Анализ данных и процессов: учебное пособие

Барсегян Арменак Артаваздович, Куприянов Михаил Степанович
Артикул1612
ISBN 978-5-9775-0368-6
Количество страниц 512
Формат издания 170 x 240 мм
Печать Черно-белая
SKU 55579
Серия Учебная литература для вузов

1008 ₽
796 ₽

  • Бумажная книга
    Бумажная книга

    1008₽
  • Электронная книга
    Электрон-ная книга PDF
    549₽

Описание

Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных. В третьем издании по сравнению со вторым, выходившем под названием Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP, добавлены визуальный (Visual Mining) и тексто-вый (Text Mining) анализ данных, анализ процессов (Process Mining), анализ Web-ресурсов (Web mining) и анализ в режиме реального времени (Real-Time Data Mining). Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его использования. Прилагаемый компакт-диск содержит стандарты Data Mining, библиотеку алгоритмов Xelopes и графический интерфейс к ней; JDK 1.6 и драйверы, необходимые для работы графического интерфейса, свободно распространяемую среду разработки Eclipse и лабораторный практикум по интеллектуальному ана-лизу данных….  

Детали

Артикул 1612
ISBN 978-5-9775-0368-6
Количество страниц 512
Серия Учебная литература для вузов
Переплет Твердый переплет
Печать Черно-белая
Год 2018
Габариты, мм 240 × 170 × 24
Вес, кг 0.623

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Анализ данных и процессов: учебное пособие”
Дополнительные файлы скачать: Зеркало1
Дополнительные файлы скачать (Chrome): Зеркало2
Рассылка email
  • Новинки на 2 недели раньше магазинов
  • Цены от издательства ниже до 30%
  • Акции и скидки только для подписчиков
  • Важные новости БХВ
Подписываясь на рассылку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой своих персональных данных.

Рекомендуем также