Описание
Книга посвящена полному циклу бэкенд-разработки, начиная от сбора требований и заканчивая мониторингом приложения. Основные темы книги касаются масштабирования приложений, балансировки нагрузки, создания и доработки REST API, подбора инструментов для анализа данных, технологии SQL и NoSQL, обеспечения безопасности приложений, архитектурных стилей, применяемых при проектировании бэкенда. Также рассмотрены вопросы тестирования и развёртывания приложений, обмен данными в синхронном и асинхронном режиме, разница между связанностью и связностью. Без жесткой привязки к конкретным технологиям раскрыты основные особенности и сложности, возникающие в процессе создания новых сервисов, а также даны рекомендации по улучшению имеющихся сервисов и микросервисов. Структура книги подразумевает сквозное изучение материала, раскрывает принципы построения бэкенд-решений в рамках реальных проектов, где требуется одновременно учитывать технологическую составляющую, меняющиеся бизнес-требования и человеческий фактор.
Для разработчиков и архитекторов сложных программных систем
В настоящее время акцент при проектировании и поддержке программной архитектуры все сильнее смещается на серверную часть (бэкенд).
На бэкенде развиваются микросервисы, API баз данных, интеграция приложения со сторонними сервисами, обеспечивается масштабирование приложений, отказоустойчивость и балансировка нагрузки.
Правильно организованный бэкенд – залог внедрения продвинутых возможностей и функций, таких, как машинное обучение, анализ временных рядов, наблюдаемость и обеспечение надежности сайтов (SRE). Ландшафт задач и проблем, с которыми приходится иметь дело на бэкенде, кажется необъятным, но при этом требует четкого и детализированного управления и понимания.
Если у вас возникла необходимость создать или доработать качественный бэкенд, подобрать для него стек и максимально исключить потенциальные осложнения при дальнейшей работе, то приступайте к изучению этой книги.
Ключевые темы:
- Методики сбора требований к программной системе перед началом ее разработки
- Рассмотрение основных паттернов коммуникации между сервисами, включая синхронные и асинхронные взаимодействия
- Управление операционными данными проекта, изучение реляционных и нереляционных (SQL и NoSQL) подходов к моделированию данных
- Управление сложной логикой приложения, архитектурные стили, связанность и связность
- Безопасность приложения, защита от хакерских атак, безопасное хранение данных
- Мониторинг приложения, анализ инцидентов
- Доставка изменений, использование тестов, автоматическое тестирование
Владислав Светлаков – ведущий инженер-программист (Lead Software Engineer) с многолетним опытом. Сфера интересов и компетенций — Python, FastAPI, PostgeSQL, Kafka, AWS, PyTorch, Ray, Kubernetes. В рамках профессиональной деятельности занимается коммерческой разработкой и консультированием в областях искусственного интеллекта и машинного обучения, бэкэнд-разработки, инженерии данных и архитектуры решений. Выполнял разработку и проектирование агентных систем искусственного интеллекта, систем для мониторинга Интернета вещей, высокопроизводительных средств компьютерного зрения. В настоящее время занимается искусственным интеллектом и машинным обучением для решения прикладных задач
Отзывы
Отзывов пока нет.