Описание
Книга посвящена практической разработке решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения с акцентом на реальную практику. Подход «сначала код — потом теория» позволяет осваивать ключевые идеи ИИ без углубленной математической подготовки. Рассматриваются основные направления современного ИИ: компьютерное зрение, NLP и генеративные модели. На практике разбирается работа с PyTorch, трансформерами, моделями из библиотеки Hugging Face, рассматриваются диффузионные модели, а также методы адаптации моделей — промпт-инжиниринг, дообучение моделей и LoRA. Отдельное внимание уделено развертыванию моделей в Интернете и в облаке, что позволяет пройти полный цикл создания ИИ-решений — от обучения до внедрения.
Для разработчиков, инженеров ML и специалистов по прикладному ИИ
Вы хотите погрузиться в мир искусственного интеллекта и машинного обучения, но не понимаете, с чего начать? Это практическое руководство с подходом «сначала код — потом теория» снимает завесу сложности с ключевых идей ИИ без углубленной математической подготовки. Книга ориентирована на программистов и делает акцент на практике: вы будете работать с PyTorch и шаг за шагом создавать модели, применимые к реальным задачам.
От компьютерного зрения и обработки естественного языка (NLP) до генеративного ИИ на базе трансформеров из библиотеки Hugging Face — это руководство дает набор навыков, которые сегодня наиболее востребованы в разработке искусственного интеллекта. Кроме того, вы на практике освоите развертывание моделей в Интернете и в облачной инфраструктуре.
• Научитесь уверенно применять ИИ, не прибегая к углубленным математическим или теоретическим знаниям• Освойте методы обучения моделей ИИ для компьютерного зрения, обработки естественного языка (NLP) и других задач• Изучите методы создания ИИ с помощью трансформеров и диффузионных моделей• Узнайте, как использовать промпт-настройку, дообучение моделей и создавать LoRA для генеративных моделей
«Идеальное практическое руководство для разработчиков, которые хотят не просто читать об искусственном интеллекте, а действительно создавать решения на его основе. Это книга, которой мне не хватало в самом начале пути.»
— Доминик Монн, CEO MentorCruise.com
«Эту книгу нельзя пропустить, если вы стремитесь стать полноценным практиком в области искусственного интеллекта.»
— д-р Пин-Ю Чэнь, старший научный сотрудник IBM Research
«Лоуренс Морони сыграл ключевую роль в том, чтобы помочь разработчикам добиваться успеха при использовании TensorFlow и PyTorch в задачах искусственного интеллекта. Мне посчастливилось работать с ним в рамках курсов DeepLearning.AI и Coursera, включая курс по PyTorch, на основе которого создана эта книга. С Лоуренсом в роли преподавателя вас ждут по-настоящему увлекательные открытия.»
— Эндрю Ын, основатель DeepLearning.AI
Морони Лоуренс, удостоенный наград исследователь в области искусственного интеллекта и автор более 20 бестселлеров. За его плечами более 30 лет работы в индустрии программного обеспечения и машинного обучения, и все это время он остается вовлеченным в развитие и обучение нового поколения инженеров.
Отзывы
Отзывов пока нет.