Практическая статистика для специалистов Data Science, 2-е изд.

Брюс Питер, Брюс Эндрю, Гедек Питер
Артикул2785
ISBN 978-5-9775-6705-3
Количество страниц 352
Формат издания 170 x 240 мм
Печать Черно-белая
Серия

750 ₽

  • Бумажная книга
    Бумажная книга
    750 ₽
  • Электронная книга
    Электронная книга

    449 ₽

Описание

Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных.
С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко.
Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень
Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.

Прочитав эту книгу, вы узнаете:

  • Почему разведывательный анализ данных является ключевым предварительным шагом в науке о данных
  • Как случайная выборка может уменьшить смещение и привести к более высококачественному набору данных, даже в условиях больших данных
  • Как принципы планирования эксперимента помогают получить наиболее полные ответы на вопросы
  • Как использовать регрессию для оценки результатов и выявления аномалий

Вы освоите:

  • Ключевые методы классификации для предсказания, к какой категории относится запись
  • Статистические методы машинного обучения, которые “обучаются” на данных
  • Методы обучения без учителя для извлечения информации из немаркированных данных

…Эта книга не является ни очередным учебником по статистике, ни руководством по машинному обучению. Она гораздо лучше, поскольку наглядно показывает связь между полезными статистическими терминами и принципами, с одной стороны, и сегодняшними малопонятными жаргонизмами и методами глубинного анализа данных, с другой, давая ясные объяснения и большое количество примеров. Это потрясающий справочник для новичков и специалистов науки о данных…
Галит Шмуели, Автор популярной серии Глубинный анализ данных для деловой аналитики (Data Mining for Business Analytics) и почетный профессор национального университета Циньхуа, Тайвань.

Листать

PeterBruce

Питер Брюс (Peter Bruce) основал и расширил Институт статистического образования Statistics.com, который теперь предлагает порядка 100 курсов в области статистики, из которых примерно половина предназначена для аналитиков данных. Нанимая в качестве преподавателей ведущих авторов и шлифуя маркетинговую стратегию для привлечения внимания профессиональных аналитиков данных, Питер развил широкое представление о целевом рынке и свои собственные экспертные знания для его завоевания.

AndrewBruce

Эндрю Брюс (Andrew Bruce) имеет более чем 30-летний стаж работы в области статистики и науки о данных в академической сфере, правительстве и бизнесе. Он обладает степенью кандидата наук в области статистики Вашингтонского университета и опубликовал несколько работ в рецензируемых журналах. Он разработал статистико-ориентированные решения широкого спектра задач, с которыми сталкиваются разнообразные отрасли, начиная с солидных финансовых фирм до интернет-стартапов, и располагает глубоким пониманием практики науки о данных.

PeterGedeck

Питер Гедек (Peter Gedeck) имеет более чем 30-летний опыт работы в области научных вычислений и науки о данных. После 20 лет работы в качестве вычислительного химика в компании Novartis он занимает должность старшего исследователя данных в компании Collaborative Drug Discovery. Питер специализируется на разработке алгоритмов машинного обучения для предсказания биологических и физико-химических свойств препаратов-кандидатов. Соавтор книги “Добыча регулярностей из данных для бизнес-аналитики” (Data Mining for Business Analytics). Имеет докторскую степень по химии, которую он получил в Университете Эрланген-Нюрнберг в Германии, а в Университете Фернуниверситет-Хаген (Германия) изучал математику.

Детали

Артикул2785
ISBN978-5-9775-6705-3
Количество страниц352
Серия
ПереплетМягкая обложка
Печать Черно-белая
Год2021
Габариты, мм240 × 170 × 14
Вес, кг0.4

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Практическая статистика для специалистов Data Science, 2-е изд.”
Дополнительные файлы скачать: Зеркало1
Дополнительные файлы скачать (Chrome): Зеркало2
Рассылка email
  • Новинки на 2 недели раньше магазинов
  • Цены от издательства ниже до 30%
  • Акции и скидки только для подписчиков
  • Важные новости БХВ
Подписываясь на рассылку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой своих персональных данных.

Рекомендуем также