Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Просиз Джеф
Артикул3020
ISBN 978-601-09-5051-1
Количество страниц 640
Формат издания 165 x 215 мм
Печать Черно-белая
SKU 97915
Серия Внесерийные книги

1375
1100

  • Бумажная книга
    Бумажная книга
    1375₽
  • Электронная книга
    Электронная книга

    549₽

Описание

Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения.

Для инженеров и разработчиков программного обеспечения

Птица на обложке книги — это праздничный попугай (Amazona festiva), известный как праздничный амазон. Попугаи этого вида обитают в тропических лесах, лесополосах и прибрежных мангровых зарослях нескольких стран Южной Америки, включая Бразилию, Колумбию, Эквадор, Перу и Боливию. Их редко можно встретить вдали от воды.

В то время как многие руководства по искусственному интеллекту (ИИ) представляют собой скорее учебники по математике, в этой книге математики практически нет.

Вместо этого автор помогает инженерам и разработчикам программного обеспечения интуитивно понять и использовать ИИ для решения технических и бизнес-задач. Эта книга научит вас практическим навыкам, необходимым для внедрения ИИ и машинного обучения в вашей компании.

В книге приводятся примеры и иллюстрации из курсов по искусственному интеллекту и машинному обучению, которые автор преподает в компаниях и исследовательских институтах по всему миру. Здесь нет пустых слов и страшных уравнений — только полезная информация для инженеров и разработчиков программного обеспечения, дополненная практическими примерами.

Эта книга поможет вам:

  • узнать, что такое машинное обучение и глубокое обучение;
  • понять, как работают популярные алгоритмы машинного обучения и когда их следует применять;
  • построить модели машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создать нейронные сети, используя библиотеки Keras и TensorFlow;
  • обучать и оценивать регрессионные модели, а также модели бинарной и многоклассовой классификации;
    создавать модели распознавания лиц и обнаружения объектов;
  • строить языковые модели, отвечающие на естественно-языковые вопросы и переводящие текст на другие языки;
  • использовать набор облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в создаваемые вами приложения.

Решение задач, которые невозможно решить алгоритмически!

Если вы хотите понять, как на самом деле работают искусственный интеллект и машинное обучение, как развивались и развиваются эти технологии, прочитайте эту книгу.
Тодд Файн, директор по стратегии, Atmosera

Чтение этой книги вызовет у вас желание пойти и что-нибудь построить./.
Даг Тернур, специалист по облачной платформе Azure, Microsoft

Листать

Детали

Артикул 3020
ISBN 978-601-09-5051-1
Количество страниц 640
Серия Внесерийные книги
Переплет Мягкая обложка
Печать Черно-белая
Год 2024
Габариты, мм 215 × 165 × 16
Вес, кг 0.557

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров”
Рассылка email
  • Новинки на 2 недели раньше магазинов
  • Цены от издательства ниже до 30%
  • Акции и скидки только для подписчиков
  • Важные новости БХВ
Подписываясь на рассылку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой своих персональных данных.

Рекомендуем также