Описание
Книга посвящена практике использования инструментов искусственного интеллекта для всех этапов создания кода: от разработки требований и планирования до проектирования, написания, отладки и тестирования. Предложена методология модульного программирования, которая эффективно сочетается с подходом генерации кода с применением ИИ. Рассмотрены основные возможности и сценарии использования инструментов ИИ для разработки, оценены плюсы и минусы популярных систем. Показаны перспективы применения универсальных языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, Gemini, Claude и других, для решения задач программирования. Также рассмотрено применение широкого спектра специализированных систем (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor, Amazon CodeWhisperer). Освещены вопросы инженерии промптов, автоматизации рутинных задач, таких как создание регулярных выражений, применения низкокодового и бескодового программирования и др.
Для широкого круга разработчиков
Получите практические советы, как использовать инструменты искусственного интеллекта для всех этапов создания кода: от разработки требований и планирования до проектирования, написания, отладки и тестирования. Начинающие и опытные разработчики узнают, как применять широкий спектр инструментов ИИ— от универсальных языковых моделей (ChatGPT, Gemini, Claude) до специализированных систем (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor, Amazon CodeWhisperer).
Вы также познакомитесь с узкоспециализированными генеративными ИИ-инструментами для таких задач, как, например, преобразование текста в изображение.
Автор предлагает методологию модульного программирования, которая эффективно сочетается с подходом генерации кода с помощью ИИ. Также описаны лучшие способы использования универсальных языковых моделей для изучения языков программирования, объяснения кода или его преобразования с одного языка на другой.
В этой книге:
- Основные возможности ИИ-инструментов для разработки
- Плюсы, минусы и сценарии использования популярных систем, включая GitHub Copilot
- Применение универсальных языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, Gemini, Claude и других, для решения задач программирования
- Использование ИИ-инструментов в жизненном цикле разработки ПО: от разработки требований до тестирования
- Инженерия промптов для разработки
- Автоматизация рутинных задач, таких как создание регулярных выражений, с помощью ИИ
- Низкокодовые и бескодовые инструменты на основе ИИ
Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание
Мы за шесть недель добавила сложную функцию векторного поиска в Cassandra, при этом ключевую роль в соблюдении сроков сыграли Copilot и ChatGPT . Однако большинство разработчиков до сих пор не используют подобные ИИ-инструменты. Книга Тома — отличный способ начать и сэкономить часы проб и ошибок.
Джонатан Эллис, соучредитель и технический директор компании DataStax
Том Таулли занимается разработкой программного обеспечения с 1980-х годов. Еще в колледже основал свою первую компанию, которая сосредоточилась на разработке систем электронного обучения. Ведет авторские колонки для популярных онлайн-изданий, таких как BusinessWeek.com, TechWeb.com и Bloomberg.com. Автор статей об искусственном интеллекте для Forbes.com и является консультантом различных компаний в этой сфере. Ведет веб-сайт Taulli.com.
Отзывы
Отзывов пока нет.