Описание
Рассмотрены современные методы очистки, анализа и визуализации данных в Microsoft Excel. Описаны инструменты Power Query для создания воспроизводимых процессов подготовки данных, средства Power Pivot для построения реляционных моделей и настройки аналитических показателей. Приведены практические примеры использования динамических массивов, функций на базе искусственного интеллекта и интеграции с языком Python. Показано, как создавать отчеты и аналитические материалы, ранее считавшиеся трудновыполнимыми в Excel. Книга ориентирована на специалистов по данным, бизнес-аналитиков и пользователей Excel, заинтересованных в расширении своих возможностей.
Для аналитиков данных
Если вы все еще не модернизировали процессы очистки данных и создания отчетов в Microsoft Excel, вы, возможно, упускаете шанс существенно повысить эффективность своей работы. А если ваша цель — глубокий и детальный анализ данных, стоит знать: возможности Excel гораздо шире, чем принято думать. Это практическое руководство открывает читателю доступ к современному арсеналу функций Excel и демонстрирует другие мощные инструменты аналитики.
Автор показывает бизнес-аналитикам, специалистам по данным и всем, кто работает с цифрами, как извлечь максимум пользы из привычных таблиц, используя новейшие возможности Excel. Вы научитесь создавать воспроизводимые сценарии очистки данных с помощью Power Query и строить реляционные модели прямо внутри рабочей книги, используя Power Pivot. Кроме того, вы познакомитесь с современными инструментами анализа — от динамических массивов и функций на базе искусственного интеллекта до интеграции с языком Python.
Откройте для себя способы создания отчетов и аналитики, которые раньше казались трудновыполнимыми, а порой и вовсе невозможными в Excel.
• Создавайте воспроизводимые и надежные процессы очистки данных в Excel с помощью Power Query
• Проектируйте реляционные модели и настраивайте аналитические показатели, используя Power Pivot
• Быстро извлекайте и трансформируйте данные благодаря функциям динамических массивов
• Применяйте возможности искусственного интеллекта для выявления скрытых закономерностей и трендов
• Интегрируйте Python в работу с Excel для автоматизации анализа и отчётности
Джордж Маунт — основатель и генеральный директор Stringfest Analytics, консалтинговой фирмы, специализирующейся на обучении и повышении квалификации в области аналитики данных, ранее работал с ведущими учебными платформами и компаниями в этой сфере. Удостоен звания Microsoft Most Valuable Professional (MVP) — этой наградой компания отмечает выдающихся экспертов, обладающих глубокими техническими знаниями и активно делящихся ими с сообществом пользователей Excel. Джордж регулярно ведет блоги и выступает с докладами на темы обучения анализу данных.
Отзывы
Отзывов пока нет.