Описание
Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач. Рассмотрены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением), классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адекватности получаемых моделей, их сравнения и выбора. В конце разделов приведены вопросы для самоконтроля и задания.
Материал соответствует курсам «Статистические методы интеллектуального анализа данных» и «Интеллектуальные системы» при подготовке магистрантов по направлению «Автоматизация технологических процессов и производств».
Исходные данные и коды всех примеров на языке R могут быть скачаны с сайта издательства.
- Модели работы с данными
- Работа с временными рядами
- Классификация и кластеризация
- Машинное обучение
- Проверка адекватности и выбор моделей
- Примеры на языке R
- Вопросы для самоконтроля и задания
Мыльников Леонид Александрович, кандидат технических наук, доцент кафедр микропроцессорных средств автоматизации и информационных технологий и автоматизированных систем Пермского национального исследовательского политехнического университета. Преподает курс «Статистические методы интеллектуального анализа данных». Куратор программы двойного диплома по направлению «DataScience», реализуемой совместно с университетом прикладных наук Анхальт (Германия). Автор более 100 научных работ и учебно-методических пособий.
Отзывы
Отзывов пока нет.