Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных

Банахевич Конрад, Массарон Лука
Артикул2948
ISBN 978-5-9775-1903-8
Количество страниц 448
Формат издания 165 x 233 мм
Печать Черно-белая
SKU 97704
Серия Внесерийные книги

1163
930

  • Бумажная книга
    Бумажная книга
    1163₽
  • Электронная книга
    Электронная книга

    549₽

Описание

Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекательных интервью с Kaggle-гроссмейстерами),  как устроена платформа Kaggle и проводимые на ней соревнования. Изложенный материал позволяет развить необходимые навыки и собрать портфолио по машинному обучению, анализу данных, обработке естественного языка, работе с множествами. Подобран уникальный пул задач, охватывающих различные классификационные и оценочные метрики, методы обучения нейронных сетей, схемы валидации, выявление паттернов и трендов в материале любой сложности.

Для специалистов по анализу данных и машинному обучению

Загрузите цветные изображения

Мы также предоставляем PDF-файл с цветными изображениями снимков экрана и графиков, использованных в этой книге. Вы можете скачать этот файл по адресу: https://static.packt-cdn.com/downloads/9781801817479_ColorImages.pdf.

Файл с цветными иллюстрациями для русскоязычного издания представлен здесь: https://zip.bhv.ru/9785977519038.zip.

Как обучить и дообучить модель LightGBM, создать автоэнкодер с функцией шумоподавления, как эффективно смешивать модели

Проанализируйте наилучшие решения с конкурса Kaggle M5 и узнайте, как повысить точность решения задач на временные ряды.

Распределите изображения кассавы (клубневая культура) на четыре категории в зависимости от заболевания растения, а в пятую категорию выделите здоровые листья

Воспользуйтесь библиотекой трансформеров Hugging Face и создайте прогностическую субъективную вопросно-ответную модель

Конкурсы Kaggle – это поле для состязаний, где меряются силами миллионы специалистов по науке о данных (data science), которые сами себя именуют «кэглерами». Участие в таких конкурсах – верный способ профессионально вырасти в области анализа данных, влиться в замечательное сообщество единомышленников и приобрести бесценный опыт для развития карьеры. Авторы книги – грандмастера Kaggle. Они познакомят вас со стратегиями моделирования, которые более нигде не рассмотрены, и подскажут, как удобнее всего обрабатывать изображения, тексты, таблицы, как правильно реализовать обучение с подкреплением. Вы освоите качественные схемы валидации и станете уверенно ориентироваться в самых разных оценочных метриках.

Лука и Конрад рассказали о Kaggle максимально доступно. Оба они – первоклассные профессионалы, пользующиеся большим авторитетом и уважением в сообществе Kaggle. Проштудировав эту книгу, можете смело регистрироваться на Kaggle и рассчитывать на высокие результаты.
Энтони Голдблум, основатель и генеральный директор Kaggle

В книге рассказано:

  • Как устроена соревновательная платформа Kaggle
  • Как выжать максимум из ноутбуков, датасетов и форумов Kaggle
  • Как правильно собирать портфолио проектов и идеи для развития карьеры
  • Как проектировать k-мерные и вероятностные схемы валидации
  • Как освоить наиболее распространённые и экзотические оценочные метрики
  • Как устроена бинарная и многоклассовая классификация объектов, а также их обнаружение
  • Как эффективно обращаться с временными рядами и обработкой естественного языка (NLP)
  • Как преуспеть в задачах на имитационное моделирование и оптимизацию
Листать

Konrad Banachewicz

Конрад Банахевич (Konrad Banachewicz) — обладатель степени PhD по статистике, полученной в Свободном университете Амстердама (Vrije Universiteit Amsterdam). В период академической работы в центре его научных интересов было моделирование редчайших явлений в области кредитных рисков. Кроме исследовательской деятельности Конрад работал тьютором и научным руководителем студентовмагистрантов. Он начал карьеру с классической статистики, а затем перешел к извлечению данных (data mining) и машинному обучению (еще до того, как "датасайнс" или "большие данные") стали мейнстримом.

Luca Massaron

Лука Массарон (Luca Massaron) — исследователь данных, обладающий более чем десятилетним опытом в преобразовании данных в более интеллектуальные единицы. Так решаются прикладные задачи и нарабатывается ценность для бизнеса и заказчиков. Он автор бестселлеров по искусственному интеллекту, машинному обучению и алгоритмам. Также Лука — гроссмейстер Kaggle, достигавший позиции 7 в мировом соревновательном рейтинге по data science, обладатель титула Google Developer Expert (GDE) по машинному обучению.

Детали

Артикул 2948
ISBN 978-5-9775-1903-8
Количество страниц 448
Серия Внесерийные книги
Переплет Мягкая обложка
Печать Черно-белая
Год 2024
Габариты, мм 233 × 165 × 10
Вес, кг

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных”
Дополнительные файлы скачать: Зеркало1
Дополнительные файлы скачать (Chrome): Зеркало2
Рассылка email
  • Новинки на 2 недели раньше магазинов
  • Цены от издательства ниже до 30%
  • Акции и скидки только для подписчиков
  • Важные новости БХВ
Подписываясь на рассылку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой своих персональных данных.

Рекомендуем также