Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга

Поляков Егор Юрьевич
Артикул2991
ISBN 978-5-9775-1834-5
Количество страниц 352
Формат издания 170 x 240 мм
Печать Черно-белая
SKU Feb2991
Серия Внесерийные книги

Этого товара нет в наличии, заказ недоступен.

Описание

Рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, в том числе методы декомпозиции, визуализации, функционально-стоимостного анализа, эконометрический метод и другие. Приведены алгоритмы  семантического анализа текстов, ранжирования смысловых приоритетов и отбора ключевых фраз, алгоритмы оценки потребительской лояльности, в том числе алгоритм оценки тональности текстов, алгоритм анализа качества веб-интерфейсов Mobile First и другие. Рассмотрены задачи прогнозирования коммерческого спроса, анализа потребительского доверия к бренду, сокращения рекламных расходов, а также комплексного анализа данных деятельности компании. Описан общедоступный инструментарий, такой как Яндекс.Подбор слов, Яндекс.Метрика, ExportBase, Яндекс.Поиск, ГлавРед, EditPlus, Антиплагиат, Гугл.Таблицы, MS Excel и Google Mobile Test.

Электронный архив на сайте издательства содержит цветные рисунки, примеры HTML-документов, скриптов и дополнительные pdf-файлы.

Для начинающих аналитиков данных

Последовательное изложение методов и алгоритмов анализа данных от простого к сложному на доступных для новичков примерах

Многие задаются вопросом: как использовать статистику о поведении пользователей для принятия решений при разработке и сопровождении коммерческих продуктов? Не важно, что в рассмотрении — сайт или моб

Эта книга поможет начинающим аналитикам найти ответы на вопросы и научит решать задачи, связанные со сбором, хранением, визуализацией и анализом данных в целях оптимального выбора решений повседневных задач и выработки полезных конструктивных рекомендаций.

Новичкам в веб-аналитике предлагается простой и понятный путь от теории к практике для освоения методов и алгоритмов анализа данных, начиная с самых доступных и заканчивая комплексными научными и маркетинговыми исследованиями.

В книге приводятся практические решения комплексных аналитических задач с помощью общедоступного инструментария:

  • Яндекс.Подбор слов (статистика потребительских поисковых запросов);
  • Яндекс.Метрика (статистика и аналитика по сайту компании);
  • ExportBase (доступные базы данных о российских компаниях);
  • Яндекс.Поиск (результаты ранжирования по тематике сайта);
  • EditPlus или аналог (редактор кода для исполнения решений с графиками);
  • ГлавРед (исправление текста);
  • Антиплагиат (уникальность);
  • Гугл.Таблицы или MS Excel (редактор таблиц для обработки данных);
  • Google Mobile Test (анализ веб-сайта на мобилопригодность и индекс Mobilefirst);
    и другие.

Электронный архив с цветными рисунками, примерами HTML-документов, скриптов и дополнительными pdf-файлами можно скачать по ссылке https://zip.bhv.ru/9785977518345.zip

Листать

Прикладные методы и алгоритмы анализа данных:

  • анализ и прогноз спроса на товары и услуги на основе статистики;
  • A/B-тестирование гипотез — сравнение и аналитический выбор по заданным мотивационным факторам покупки: цена и выгода;
  • семантический анализ персональных данных пользователей для отбора коммерческих интересов. Алгоритм анализа тональности текстов;
  • решение задачи минимизации рекламных расходов с помощью визуального сопоставления рекламных каналов и аналитического отбора по условиям;
  • оценка лояльности потребителей к бренду с применением опросов по метрике NPS.

 

Методы принятия решения и повышения эффективности компании:

  • методика TD ABC для расчета затрат по операциям в условиях ограниченных ресурсов компании;
  • имитационное моделирование процессов обработки заявок в расчетно-кассовом и дистанционном банковском обслуживании клиентов для оценки себестоимости транзакций и влияния риска отказов на прибыль компании;
  • качественная оценка состояния компании (стартапа) для принятия решений по стратегическому управлению и инвестированию;
  • факторный анализ для оптимального выбора на основе заданных признаков сравнения;
  • комплексный анализ данных компании методом декомпозиции, фильтрации и анализа статистики поисковых запросов из Яндекс.Метрики и поведения пользователей на сайте компании.

Нет фото

Поляков Егор Юрьевич – опытный веб-разработчик со стажем работы 15 лет, закончил Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики. Автор учебных книг и курсов по векторной графике, техническому дизайну и анализу данных.

Детали

Артикул 2991
ISBN 978-5-9775-1834-5
Количество страниц 352
Серия Внесерийные книги
Переплет Мягкий переплет
Печать Черно-белая
Год 2023
Габариты, мм
Вес, кг 0.767

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга”
Дополнительные файлы скачать: Зеркало1
Дополнительные файлы скачать (Chrome): Зеркало2
Рассылка email
  • Новинки на 2 недели раньше магазинов
  • Цены от издательства ниже до 30%
  • Акции и скидки только для подписчиков
  • Важные новости БХВ
Подписываясь на рассылку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой своих персональных данных.

Рекомендуем также