Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality

Макгрегор Сьюзен
Артикул2902
ISBN 978-5-9775-1846-8
Количество страниц 432
Формат издания 165 x 233 мм
Печать Черно-белая
SKU 97727
Серия Внесерийные книги

1180 ₽
944 ₽

  • Бумажная книга
    Бумажная книга
    1180₽
  • Электронная книга
    Электронная книга

    549₽

Описание

Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python  и  оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и  ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных примерах из практики. Даны необходимые и достаточные сведения о языке программирования  Python 3.8+ для чтения, записи и преобразования данных из различных источников, а также  для обработки данных в больших масштабах. Приведены лучшие практики  документирования и структурирования кода. Описан сбор данных из файлов, веб-страниц и API. Рассмотрены приемы проведения базового статистического анализа наборов данных, а также наглядные и убедительные способы визуализации и представления  данных. Изложение рассчитано как на новичков по обработке данных, так и на профессионалов. Электронный архив на сайте издательства содержит цветные иллюстрации к книге.

Для специалистов по обработке данных

Начните работу с чтения, очистки и анализа данных

Мир вокруг нас полон данных, которые содержат уникальные и ценные сведения, но полезную информацию из этих «сырых» данных нужно уметь извлечь!

Книга содержит основополагающие концепции, экспертные советы и  ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных, а также инструменты для эффективного представления выводов. Она предназначена для специалистов по обработке данных любого уровня — от новичков до опытных профессионалов — и предлагает простые, понятные всем и эффективные  способы обработки.

В этой книге ярко проявляется опыт Сьюзан Макгрегор в преподавании журналистики данных (data journalism) студентам всех уровней. Она приводит примеры из реальной жизни и объясняет, как подходить к поиску, проверке и анализу данных доступным способом.
Джоанна С. Као , технический руководитель журналистики данных в газете Файнэншл Таймс

  • Применяйте Python 3.8+ для чтения, записи и преобразования данных из различных источников, а также для обработки данных в больших масштабах.
  • Организуйте, документируйте и структурируйте свой код, используя лучшие практики
  • Собирайте данные из файлов, веб-страниц и API
  • Проводите базовый статистический анализ, чтобы осмыслить наборы данных
  • Визуализируйте и представляйте данные наглядным и убедительным образом
Листать

Об иллюстрации на обложке

Животное, изображенное на обложке книги “Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality”, — подковчатый полоз (Hemorrhois hippocrepis).

Природные места обитания этой змеи расположены в юго-западной Европе и северной Африке, но ее можно встретить в самых разных местах, включая кустарниковую растительность, скалистые и песчаные берега, пастбища, плантации, сельские сады и некоторые городские районы. Взрослые особи могут достигать до 1,5 м в длину. У подковчатого полоза гладкая чешуя и желтовато-красное тело с рядом крупных черных или темно-коричневых пятен, окаймляющих спину. Свое название он получил благодаря светлой подковообразной отметине на шее и затылке.

Susan McGregor

Сьюзен Макгрегор (Susan McGregor) — исследователь Института науки о данных Колумбийского университета. На протяжении более десяти лет она применяет свой успешный подход к преподаванию программирования и анализа данных для студентов нетехнических специальностей.

Детали

Артикул 2902
ISBN 978-5-9775-1846-8
Количество страниц 432
Серия Внесерийные книги
Переплет Мягкая обложка
Печать Черно-белая
Год 2024
Габариты, мм 233 × 165 × 10
Вес, кг 0.543

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality”
Рассылка email
  • Новинки на 2 недели раньше магазинов
  • Цены от издательства ниже до 30%
  • Акции и скидки только для подписчиков
  • Важные новости БХВ
Подписываясь на рассылку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой своих персональных данных.

Рекомендуем также