Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е изд.

Постолит Анатолий Владимирович
Артикул2981
ISBN 978-5-9775-1818-5
Количество страниц 448
Формат издания 165 x 215 мм
Печать Черно-белая
SKU 97519
Серия Самоучитель

1004 ₽
753 ₽

  • Бумажная книга
    Бумажная книга
    1004₽
  • Электронная книга
    Электронная книга

    549₽

Описание

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован  простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.

Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.

Для программистов

РЕШЕНИЕ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ НА ПРОСТЫХ И ПОНЯТНЫХ ПРИМЕРАХ

  • Необходимые основы языка Python
  • Элементы искусственного интеллекта
  • Разработка приложений искусственного интеллекта
  • Инструментальные средства и полезные библиотеки
  • Новые версии ПО и библиотек
  • Программная реализация нейронных сетей
  • Библиотеки PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, ImageAI, OpenCV
  • Наглядные примеры нейронных сетей, их обучения и использования
Листать

Примеры из книги можно скачать по ссылке https://zip.bhv.ru/9785977518185.zip.

Постолит

Постолит Анатолий Владимирович — доктор технических наук, профессор, академик Российской академии транспорта, лауреат Всероссийского конкурса «Инженер года». Профессиональный программист, автор книг компьютерной тематики, в том числе «Python, Django и Bootstrap для начинающих» и более 120 научных публикаций. Профессор Московского государственного автомобильно-дорожного технического университета (МАДИ). Занимался разработкой и внедрением информационных систем для транспортного комплекса Москвы и Московской области, для транспортного обслуживания зимних Олимпийских игр в г. Сочи, систем оплаты проезда и информирования пассажиров городского общественного транспорта. Специализируется на создании информационных систем на основе MS SQL Server, MS Visual Studio, Bluetooth-технологий, веб-приложений, а также систем искусственного интеллекта, обработки изображений и компьютерного зрения.

Детали

Артикул 2981
ISBN 978-5-9775-1818-5
Количество страниц 448
Серия Самоучитель
Переплет Мягкая обложка
Печать Черно-белая
Год 2024
Габариты, мм 215 × 165 × 20
Вес, кг 0.613

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е изд.”
Дополнительные файлы скачать: Зеркало1
Дополнительные файлы скачать (Chrome): Зеркало2
https://zip.bhv.ru/9785977518185.zip
Рассылка email
  • Новинки на 2 недели раньше магазинов
  • Цены от издательства ниже до 30%
  • Акции и скидки только для подписчиков
  • Важные новости БХВ
Подписываясь на рассылку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой своих персональных данных.

Рекомендуем также