Параллельное программирование – так ли это сложно?

Маккини Пол
Артикул2960
ISBN 978-5-9775-1870-3
Количество страниц 1072
Формат издания 165 x 233 мм
Печать Черно-белая
SKU 97720
Серия Внесерийные книги

2000 ₽
1640 ₽

  • Бумажная книга
    Бумажная книга
    2000₽
  • Электронная книга
    Электронная книга

    599₽

Описание

Книга исследует различные низкоуровневые механизмы и алгоритмы, лежащие в основе современных параллельных и конкурентных вычислений, в частности реализованные в ядре Linux.  Рассмотрены примитивы синхронизации (мьютексы и блокировки), владение данными, валидация, копирование и запись, эвристические методы разработки параллельных и конкурентных алгоритмов, подбор аппаратного обеспечения и другие малоизвестные находки в области параллелизма. Также уделено внимание упрощению и оптимизации параллельных вычислений. Наконец, спрогнозированы возможные тенденции развития параллельного программирования с учётом современных разработок нового аппаратного обеспечения.

 Для специалистов по параллельному программированию, Linux, работе с памятью и ресурсами в операционных системах

На фоне затухания закона Мура дальнейшее ускорение и масштабирование вычислений достижимо только через наращивание количества ядер и разработку новых параллельных и конкурентных алгоритмов.

Основы этих технологий заложены более 50 лет назад, но на русском языке пока представлены только в академических работах и разрозненных материалах по конкретным языкам программирования, прежде всего С++. Общим знаменателем между этими разноуровневыми наработками является данная книга, в которой изложен полувековой научный и практический опыт автора.

Книга посвящена низкоуровневому параллельному и конкурентному программированию. Особое внимание уделено малоизвестным проблемам проектирования параллельных систем, работе с высоконагруженными приложениями и ядром Linux.

В книге рассмотрены:

  • Цели параллельного программирования и альтернативы этого подхода
  • Физические и аппаратные ограничения
  • Примитивы и средства конкурентного программирования: блокировки, подсчёт ссылок, синхронизация, мьютексы и др.
  • Отладка конкурентных программ, включая их формальную верификацию
  • Параллельное программирование в режиме реального времени
  • Экстремально низкоуровневые темы: упорядочивание памяти и атомарные операции
  • Примеры практических задач: подсчёт ссылок, выход из лабиринта, связные списки, хеш-таблицы и др.
  • Тенденции развития параллельного программирования
Параллельное программирование

А также

– Более 500 быстрых вопросов для самопроверки
– Более 600 библиографических источников
– Более 1000 страниц

Как читать книгу

Читать книгу следует с «карандашом в руке» и по ходу работы писать низкоуровневый код, будь то код для ядра Linux или других операционных систем, код для управления базами данных, дорабатывать код библиотек и фреймворков. Материал особенно заинтересует читателей, желающих подробно изучить, как минимальными усилиями добиться максимальной производительности на многоядерном оборудовании.

Листать

Paul Mckenney

Пол Маккинни (Paul Mckenney) — профессор, ведущий специалист по поддержке ядра Linux (функционал RCU), член комитета по стандартизации ISO SC22 WG21 (C++), один из авторов действующей в Linux модели памяти. Сфера научных интересов: технологии валидации и надёжная реализация сложных конкурентных вычислений. Более 50 лет занимается программированием, в том числе 30 лет исследует параллельное программирование. Автор более 200 публикаций и обладатель 150 патентов на различные разработки в области информатики. Является активным контрибьютором ядра Linux.

Детали

Артикул 2960
ISBN 978-5-9775-1870-3
Количество страниц 1072
Серия Внесерийные книги
Переплет Твердый переплет
Печать Черно-белая
Год 2024
Габариты, мм 233 × 165 × 13
Вес, кг 1.13

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Параллельное программирование – так ли это сложно?”
Рассылка email
  • Новинки на 2 недели раньше магазинов
  • Цены от издательства ниже до 30%
  • Акции и скидки только для подписчиков
  • Важные новости БХВ
Подписываясь на рассылку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой своих персональных данных.

Рекомендуем также