Практическая статистика для специалистов Data Science

Брюс Питер, Брюс Эндрю
Артикул2622
ISBN 978-5-9775-3974-6
Количество страниц 304
Формат издания 170 x 240 мм
Серия Внесерийные книги

590 ₽

  • Бумажная книга
    Бумажная книга
    590 ₽
  • Электронная книга
    Электронная книга
    466 ₽

Описание

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя. “…Эта книга не является ни очередным учебником по статистике, ни руководством по машин-ному обучению. Она гораздо лучше, поскольку наглядно показывает связь между полезными статистическими терминами и принципами, с одной стороны, и сегодняшними малопонят-ными жаргонизмами и методами глубинного анализа данных, с другой, давая ясные объясне-ния и большое количество примеров. Это потрясающий справочник для новичков и специа-листов науки о данных…”. – Галит Шмуели Автор популярной серии Глубинный анализ данных для деловой аналитики (Data Mining for Business Analytics) и почетный профессор национального университета Циньхуа, Тайвань…  

Детали

Артикул 2622
ISBN 978-5-9775-3974-6
Количество страниц 304
Серия Внесерийные книги
Переплет Мягкая обложка
Печать Черно-белая
Год 2018
Габариты, мм 240 × 170 × 14
Вес, кг 0.4

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Практическая статистика для специалистов Data Science”
Дополнительные файлы: Скачать

Рекомендуем также