Метка: математика

Опубликовано

Новинка: Нескучная математика для детей 10–13 лет. Логика. Формулы сокращенного умножения

Нескучная математика для детей 10–13 лет. Логика. Формулы сокращенного умножения

Книга содержит разнообразные занимательные задания и способствует развитию логики, аналитических и математических способностей, памяти, внимания и сосредоточенности у детей 10-13 лет. Все задания объединены по темам: числовые ребусы, геометрические задачи, задания со спичками, задачи на чётность и делимость, игровые задачи, шестерёнки, круги Эйлера, магические квадраты, логические задачи, формулы сокращённого умножения.

К некоторым заданиям приводятся примеры решений, краткие теоретические справки. Ответы на все задания даны в конце книги.

Книга поможет детям 10-13 лет содержательно провести свободное время, более успешно усвоить школьную программу и участвовать в математических олимпиадах, учителям – проводить занимательные уроки и дополнительные задания, родителям – интересно организовать совместный досуг.

Опубликовано

Вышла книга “Базовая математика для искусственного интеллекта. Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ”

Базовая математика для искусственного ин-теллекта

Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления  в  сложные  академические  теории,  с  акцентом  на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работать с графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для проектов, основанных на данных.

Для специалистов в области ИИ, машинного обучения и науки о данных

Сегодня многие сферы бизнеса стремятся внедрять новые технологии на основе ИИ и управления данными.

Однако для того чтобы создать действительно успешные системы ИИ, требуются прочные знания математики, лежащей в основе их работы. Книга представляет собой всеобъемлющее руководство, способное устранить существующий разрыв в представлении между неограниченным потенциалом и возможностями применения ИИ и соответствующими математическими основами.

Автор книги Хала Нельсон не углубляется в сложные академические теории, она рассказывает о математике, необходимой для успешной работы в области ИИ, уделяя особое внимание реальным приложениям и современным моделям.

В книге обсуждаются такие темы, как регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте ИИ. Она будет интересна инженерам, специалистам по обработке данных, математикам, ученым в качестве прочной базы для успешной работы в различных областях ИИ. и математики.

Листать

Прочитав книгу, вы сможете

  • уверенно пользоваться языками ИИ, машинного обучения, науки о данных, математики;
  • объединять модели машинного обучения и модели естественного языка в рамках одной математической структуры;
  • легко работать с графовыми и сетевыми данными;
  • изучать реальные данные, визуализировать преобразования пространства, уменьшать раз-мерность, обрабатывать изображения;
  • решать, какие модели использовать для проектов, основанных на данных;
  • изучать различные последствия и ограничения ИИ.

Рынки технологий и ИИ подобны реке, где отдельные участки движутся быстрее других. Для успешного применения ИИ требуется умение оценить направление течения и закрепить знание технологий прочным фундаментом, чему способствует эта книга, причем в увлекательной и всеобъемлющей форме. Хале удалось показать математику в выгодном свете широкому кругу людей, входящих в будущее под эгидой ИИ!
 Адри Пуркаястха, руководитель группы по аналитике операционных рисков в сфере ИИ и цифровых рисков, банк BNP Paribas

Книгу “Базовая математика для искусственного интеллекта. Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ” можно купить со скидкой в интернет-магазине издательства “БХВ“.

Hala Nelson

Хала Нельсон (Hala Nelson) — доцент кафедры математики в Университете Джеймса Мэдисона (James Madison University), специализируется на математическом моделировании, консультирует официальные органы по вопросам чрезвычайных ситуаций и инфраструктуры. Получила докторскую степень по математике в Курантовском институте математических наук (Courant Institute of Mathematical Sciences) при Нью-Йоркском университете.

Опубликовано

Нескучная математика для детей 10–12 лет. Дроби. Положительные и отрицательные числа.

Нескучная математика для детей 10–12 лет. Дроби. Положительные и отрицательные числа.

Книга содержит занимательные задания, которые помогут разобраться с такими важными темами математики, как «Обыкновенные дроби. Смешанные числа», «Десятичные дроби», «Положительные и отрицательные числа». Рассматривается сложение, вычитание, умножение и деление дробей, разложение чисел на простые множители, наибольший общий делитель, наименьшее общее кратное, сложение, вычитание, умножение и деление положительных и отрицательных чисел. Приводятся краткие теоретические пояснения и примеры решений. Ответы на все задания даны в конце книги.
Книга поможет детям 10-12 лет более успешно освоить школьную программу, учителям – проводить занимательные уроки и дополнительные занятия, родителям – интересно организовать совместный досуг.

Книгу “Нескучная математика для детей 10–12 лет. Дроби. Положительные и отрицательные числа.” можно купить со скидкой в интернет-магазине издательства “БХВ“.

Андреева Анна

Андреева Анна Олеговна, окончила Балтийский государственный технический университет “Военмех” по двум профильным специальностям, преподает математику в Санкт-Петербургском техническом колледже. Автор книги «Легко учиться. Таблица умножения», серии бестселлеров «Нескучная математика для детей …», а также пособий для подготовки к ОГЭ и ЕГЭ.