Метка: СУБД

Об авторе. 15

Об авторе рецензии. 16

Благодарности. 17

Введение. 18

Зачем нужно изучать SQL?. 18

Почему MySQL?. 19

Что представляет собой SQL?. 19

Для кого предназначена эта книга. 19

Что даст вам эта книга. 20

Как читать эту книгу. 20

Детализированный запрос. 21

Структура книги. 21

Цветные изображения. 23

Образец данных и образцы запросов. 23

Версии MySQL. 23

Теперь самое время начать работу с запросами к MySQL. 23

ГЛАВА 1. Составление основных запросов SQL.. 25

Предварительные условия. 25

1. Реляционные базы данных. 26
2. Запуск MySQL Workbench. 27
3. Подключение к базе данных. 30
4. Просмотр таблиц в базе данных. 31
5. Обнаружение всех представлений в базе данных. 32
6. Использование клиентской командной строки. 32
7. Вывод данных в таблицу. 35
8. Отображение данных из определенного поля. 38
9. Поиск столбцов в таблице. 39
10. Отображение данных из определенного набора полей. 40
11. Использование командной строки для отображения структуры таблицы.. 41
12. Изменение имени поля в выходных данных. 42
13. Сортировка данных. 43
14. Сортировка данных в порядке, обратном алфавитному. 46
15. Применение нескольких сортировочных критериев. 47
16. Ограничение количества отображаемых записей. 48

Резюме. 50

Основные знания, приобретенные в этой главе. 50

ГЛАВА 2. Использование нескольких таблиц при составлении
запросов данных. 53

Хранение данных в нескольких таблицах. 53

1. Соединение таблиц. 54
2. Соединение таблиц с разными именами полей и связями. 58
3. Удаление дубликатов из результатов запроса. 59
4. Соединение нескольких таблиц. 62
5. Использование псевдонимов таблиц. 65
6. Соединение нескольких таблиц. 68
7. Визуализация баз данных. 70
8. Использование представлений для запоминания сложных объединений таблиц 72

Резюме. 73

Основные знания, приобретенные в этой главе. 74

ГЛАВА 3. Расширенное соединение таблиц. 75

Многообразие типов соединений таблиц. 75

1. LEFT JOIN и возврат всех данных из таблицы с левым соединением.. 76
2. RIGHT JOIN и возврат всех данных из таблицы с правым соединением.. 79
3. Соединения через промежуточные таблицы.. 81
4. Использование в соединениях нескольких полей. 83
5. Объединение таблицы с самой собой. 85
6. Соединение таблиц по диапазонам значений. 88
7. Перекрестные соединения. 91
8. Объединение концепций. 92

Резюме. 93

Основные знания, приобретенные в этой главе. 93

ГЛАВА 4. Фильтрация данных. 95

Использование языка SQL для фильтрации данных. 95

1. Фильтрация данных с помощью соединений. 96
2. Фильтрация данных с использованием соединения нескольких таблиц. 96
3. Фильтрация выводимых данных с помощью промежуточных таблиц. 99
4. Фильтрация текста. 102
5. Применение нескольких текстовых фильтров. 103
6. Исключение элемента. 105
7. Использование нескольких фильтров исключения. 106
8. Фильтрация чисел, превышающих заданный порог. 108
9. Фильтрация чисел ниже определенного порога. 109
10. Фильтрация по значениям до определенного числа включительно. 110
11. Фильтрация по диапазону значений. 111
12. Использование булевых фильтров (True или False) 113

Резюме. 115

Основные знания, приобретенные в этой главе. 115

ГЛАВА 5. Применение сложных фильтров при составлении запросов. 117

Комплексные методы фильтрации. 117

1. Фильтры “или… или…”. 118
2. Одновременное использование нескольких отдельных критериев. 119
3. Использование нескольких фильтров и исключение данных. 120
4. Одновременная фильтрация текста и чисел. 122
5. Одновременное применение сложных альтернативных фильтров. 123
6. Поиск с учетом регистра. 126
7. Отключение чувствительности к регистру в фильтрах. 127
8. Поиск с использованием подстановочных знаков. 129
9. Подстановочные знаки для исключения данных. 131
10. Включение чувствительности к регистру в фильтрах подстановочных знаков 132
11. Фильтрация данных по определенной части текста. 133
12. Работа с NULL, или с незаполненными полями. 136
13. Поиск с помощью регулярных выражений. 138

Резюме. 139

Основные знания, полученные в этой главе. 140

ГЛАВА 6. Выполнение простых расчетов. 141

Выполнение вычислений на языке SQL. 141

1. Выполнение простых математических действий. 141
2. Анализ типов данных в представлениях MySQL. 144
3. Изоляция сегментов формул с использованием математики. 146
4. Расчет коэффициентов. 147
5. Предотвращение ошибок деления на ноль. 149
6. Увеличение значений на определенный процент. 150
7. Сортировка вывода по результату расчетов. 151
8. Обработка недостающих данных. 153
9. Фильтрация вычислений. 155
10. Сложные вычисляемые фильтры.. 157
11. Быстрое написание точного SQL-запроса. 160

Резюме. 161

Основные знания, полученные в этой главе. 161

ГЛАВА 7. Объединение результатов. 163

Объединение данных в SQL-запросе. 163

1. Подсчет итоговых показателей таблицы.. 164
2. Использование рассчитанных сумм.. 165
3. Группировка суммарных показателей. 166
4. Использование нескольких уровней группирования. 167
5. Расчет средних значений. 169
6. Подсчет сгруппированных элементов. 170
7. Подсчет уникальных элементов. 172
8. Отображение верхнего и нижнего числовых порогов. 173
9. Групповая фильтрация. 174
10. Фильтрация суммарных результатов. 175
11. Выбор данных на основе суммарных результатов и определенных критериев фильтрации 176
12. Сортировка по суммарным результатам.. 178

Резюме. 179

Основные знания, полученные в этой главе. 180

ГЛАВА 8. Работа с датами в MySQL.. 181

Анализ данных за определенный период времени. 181

1. Фильтрация записей по дате. 182
2. Фильтрация данных по диапазону дат. 183
3. Способ указания дат в запросах MySQL. 185
4. Расчет количества дней между двумя датами. 187
5. Объединение данных по диапазону дат. 189
6. Удаление элемента времени из фильтруемой даты.. 191
7. Фильтрация по годам.. 193
8. Фильтрация записей за несколько лет. 194
9. Фильтрация данных по году и месяцу. 196
10. Поиск данных по определенному кварталу. 197
11. Фильтрация данных по дням недели. 199
12. Поиск записей для определенной недели года. 200
13. Объединение данных по дням недели определенного года. 201
14. Сортировка данных по полному названию дня недели. 202
15. Суммарные итоговые и средние показатели по дням года. 204
16. Совокупные итоговые и средние показатели по дням месяца. 205
17. Отображение обобщенных значений за месяц. 207
18. Отображение суммарных данных за 75 дней до определенной даты.. 208
19. Отображение данных за предыдущие три месяца. 210
20. Определение текущей системной даты.. 212

Резюме. 212

Основные знания, полученные в этой главе. 213

ГЛАВА 9. Форматирование текста в результатах запроса. 215

Оптимизация вывода результата SQL-запросов. 215

1. Добавление текста в выходные данные. 215
2. Добавление нескольких фрагментов текста к числам.. 217
3. Объединение столбцов с использованием различных разделителей. 218
4. Предотвращение появления значения NULL в объединенном выводе. 221
5. Соединение и группировка. 222
6. Объединение столбцов. 223
7. Преобразование текста в верхний регистр. 225
8. Преобразование текста в нижний регистр. 226
9. Извлечение нескольких символов из поля. 227
10. Отображение трех символов справа от текста. 228
11. Отображение заданного количества символов из определенного места текста 230
12. Фильтрация записей по части поля. 231
13. Фильтрация данных по определенным символам в заданной позиции внутри поля 232
14. Объединение с частью поля. 234

Резюме. 235

Основные знания, полученные в этой главе. 235

ГЛАВА 10. Форматирование чисел и дат. 237

Представление чисел и дат. 237

1. Отбрасывание десятичных знаков из выходных данных. 238
2. Округление поля до ближайшего целого числа. 239
3. Округление значения до ближайшего целого числа. 240
4. Округление значения в большую или меньшую сторону до ближайшей тысячи 241
5. Отображение значения в определенном числовом формате. 242
6. Отображение значения в определенной валюте. 244
7. Указание формата локали. 246
8. Вывод даты в определенном формате. 247
9. Вывод даты в формате ISO Date. 250
10. Представление времени в определенном формате. 252

Резюме. 254

Основные знания, полученные в этой главе. 254

ГЛАВА 11. Использование базовой логики для улучшения анализа. 257

Применение SQL-логики. 257

1. Генерирование предупреждения при превышении значения. 257
2. Сокращение текста и добавление многоточий для обозначения усечения. 259
3. Разработка сложных расчетных оповещений. 260
4. Создание ключевых показателей эффективности. 263
5. Классификация ряда элементов при отсутствии необходимых категорий
   в данных. 265
6. Создание специальных групп категорий. 268
7. Использование нескольких специальных категорий. 270
8. Распределение данных по категориям с использованием нескольких вложенных классификаций 271
9. Объединение специальных категорий. 273
10. Размещение значений NULL в начале или конце списка. 276
11. Классификация данных по произвольным категориям.. 278

Резюме. 280

Основные знания, полученные в этой главе. 280

ГЛАВА 12. Вложенные запросы.. 283

Что такое вложенные запросы?. 283

1. Добавление сводных полей к подробным наборам данных. 284
2. Отображение значения в процентах общего числа. 286
3. Использование вложенного запроса для фильтрации данных. 289
4. Использование вложенного запроса как компонента вычисления
   для фильтрации данных. 290
5. Фильтрация объединенного диапазона данных с помощью нескольких вложенных запросов 293
6. Фильтрация результатов объединения с помощью второго объединения. 295
7. Вложенные внутренние запросы.. 296
8. Использование вложенных запросов для исключения данных. 299
9. Несколько вложенных внутренних запросов. 301
10. Фильтрация по основным и вложенным запросам.. 304
11. Применение отдельных фильтров во вложенном и основном запросах. 306

Резюме. 308

Основные знания, полученные в этой главе. 308

ГЛАВА 13. Производные таблицы.. 309

Что представляет собой производная таблица?. 309

1. Использование производной таблицы для создания промежуточных вычислений 310
2. Группировка и упорядочивание данных посредством пользовательской классификации 315
3. Присоединение производных таблиц к другим таблицам.. 317
4. Использование нескольких результатов из производной таблицы для фильтрации данных 321
5. Сложные сводные производные таблицы.. 324
6. Объединение нескольких производных таблиц. 326
7. Использование нескольких производных таблиц для сложных объединений. 330
8. Использование производных таблиц для присоединения несвязанных таблиц 333
9. Сравнение данных за год с помощью производной таблицы.. 336
10. Синхронизация фильтров между производной таблицей и основным запросом 338

Резюме. 340

Основные знания, полученные в этой главе. 340

ГЛАВА 14. Общие табличные выражения. 341

Оптимизация сложных запросов с помощью общих табличных выражений. 341

1. Базовые общие табличные выражения. 342
2. Вычисление с помощью CTE средних значений по нескольким
   величинам.. 345
3. Повторное использование CTE в запросе. 347
4. Использование CTE в производной таблице для обеспечения двух
   разных уровней объединения данных. 349
5. Использование CTE для выделения данных из отдельного набора
   на другом уровне детализации. 352
6. Использование нескольких общих табличных выражений. 354
7. Вложенные общие табличные выражения. 357
8. Использование нескольких общих табличных выражений для сравнения разрозненных наборов данных 359

Резюме. 363

Основные знания, полученные в этой главе. 363

ГЛАВА 15. Коррелированные вложенные запросы.. 365

Зачем использовать коррелированные вложенные запросы?. 365

1. Простые коррелированные вложенные запросы.. 366
2. Коррелированные вложенные запросы для отображения процентных
   долей определенного итогового значения. 368
3. Сравнение наборов данных с помощью коррелированного вложенного запроса 369
4. Дублирование вывода коррелированного вложенного запроса в результатах выполнения запроса 371
5. Агрегированные коррелированные вложенные запросы.. 373
6. Использование коррелированных вложенных запросов для фильтрации данных по совокупному значению.. 375
7. Использование коррелированных вложенных запросов для обнаружения записей 377
8. Использование коррелированного вложенного запроса для исключения данных 379
9. Сложные объединения в коррелированных вложенных запросах. 380
10. Использование коррелированного вложенного запроса для проверки значений в разных таблицах 383

Резюме. 384

Основные знания, полученные в этой главе. 384

ГЛАВА 16. Манипулирование набором данных. 387

Применение наборов данных для объединения и сопоставления данных. 387

1. Чтение данных из нескольких одинаково структурированных таблиц
   с помощью оператора UNION.. 388
2. Поиск и определение одинаковых данных в нескольких таблицах. 390
3. Выделение общих элементов из нескольких подмножеств данных. 392
4. Объединение в одном вложенном запросе нескольких одинаковых
   таблиц. 395
5. Выделение из двух наборов данных неодинаковых записей. 396
6. Отображение полных записей для несовпадающих данных. 398
7. Отображение полных записей для одинаковых данных. 401

Резюме. 404

Основные знания, полученные в этой главе. 404

ГЛАВА 17. Использование SQL для более сложных вычислений. 407

Дополнительные методы расчета. 407

1. Расчет процентного соотношения по каждой записи в наборе данных. 408
2. Повторное использование нескольких вложенных запросов. 409
3. Отбрасывание дробной части числа из результатов вычислений. 412
4. Числовые типы данных. 413
5. Преобразование типа отформатированных исходных данных в числовой тип, пригодный для использования. 415
6. Проверка сбоев при удалении символов форматирования. 418
7. Проверка наличия значений, не являющихся числовыми. 419
8. Вычисление с помощью оператора MOD остатка от деления. 420
9. Создание финансовых расчетов. 423
10. Использование таблицы для получения последовательного списка
    чисел. 426
11. Формирование случайной выборки из набора данных. 428

Резюме. 430

Основные знания, полученные в этой главе. 430

ГЛАВА 18. Сегментирование и классификация данных. 433

Ранжирование и сегментация данных. 433

1. Упорядочивание данных по рангам.. 434
2. Создание нескольких ранжированных групп. 436
3. Создание нескольких рейтинговых групп и подгрупп. 438
4. Фильтрация данных по рейтингу элементов. 440
5. Классификация данных в строгом порядке ранжирования. 442
6. Разделение данных на децили. 446
7. Построение значений для перцентиля. 448
8. Извлечение данных из определенного квинтиля. 450
9. Возвращение верхнего N процента набора данных. 452
10. Вычисление общих продаж.. 454
11. Классификация данных с помощью функции PERCENT_RANK() 456

Резюме. 457

Основные знания, полученные в этой главе. 458

ГЛАВА 19. Скользящий анализ. 459

Промежуточные итоговые и средние значения, промежуточные подсчеты
и сравнительные значения. 459

1. Добавление текущих итогов. 460
2. Использование оконных функций в обобщенном запросе. 462
3. Перезагрузка текущих итогов. 464
4. Оконные функции во вложенном запросе. 466
5. Добавление уникальных идентификаторов на лету с помощью
   функции ROW_NUMBER() 469
6. Отображение записей с отсутствующими данными. 471
7. Отображение полного диапазона дат и связанных с ними данных. 474
8. Сравнение данных с данными из предыдущих записей. 477
9. Сравнение данных по времени с помощью функций FIRST_VALUE()
   и LAST_VALUE() 481
10. Отображение изменяющихся средних значений по заданному
    количеству записей. 483
11. Отображение первой и последних четырех продаж по каждому
    клиенту. 486

Резюме. 488

Основные знания, полученные в этой главе. 488

ГЛАВА 20. Анализ данных, изменяющихся с течением времени. 491

Временной анализ. 491

1. Обобщенные значения за год до настоящего времени. 492
2. Объединение значений за месяц до настоящего времени. 494
3. Возврат суммарных значений за квартал и до настоящего времени. 496
4. Выделение данных за предыдущий месяц. 498
5. Использование производной таблицы для сравнения данных
   со значениями предыдущего года. 500
6. Нахождение общей суммы за каждый будний день в течение года. 502
7. Подсчет количества выходных дней между двумя датами. 507
8. Совокупные данные за последний день месяца. 509
9. Обобщенные данные на последнюю пятницу месяца. 512
10. Анализ временных отрезков в виде лет, месяцев и дней. 514
11. Выделение временных периодов из элементов даты и времени. 517
12. Данные списка по времени суток. 519
13. Объединение данных по часовым диапазонам.. 521
14. Обобщенные данные с разбивкой по часам по четвертям.. 523

Резюме. 524

Основные знания, полученные в этой главе. 525

ГЛАВА 21. Вывод комплексных данных. 527

Отображение комплексных данных с помощью SQL-запроса. 527

1. Создание сводной таблицы.. 528
2. Создание сводной таблицы, отображающей несколько сгруппированных строк 531
3. Отмена группировки данных. 534
4. Добавление итогов в сводные запросы.. 537
5. Создание понятных таблиц, включающих итоговые данные
   и промежуточные итоги. 540
6. Работа с данными иерархического типа. 542
7. Создание иерархий с отступом.. 545
8. Замена в итоговом результате аббревиатур полным текстом.. 546
9. Замена определенного количества символов другим текстом.. 548
10. Создание списка из нескольких записей с разделителями-запятыми. 549
11. Экспорт списков, разделенных запятыми. 552
12. Экспорт списков с заголовками. 555
13. Экспорт списков фиксированной ширины.. 558
14. Удаление лишних пробелов из выходных данных. 560

Резюме. 561

Основные знания, полученные в этой главе. 562

ПРИЛОЖЕНИЯ.. 563

Приложение 1. Установка MySQL.. 565

Установка MySQL. 565

1. Установка MySQL в операционной системе Windows. 565
2. Установка MySQL на Macintosh. 573
3. Установка MySQL в операционной системе Linux. 574

Приложение 2. Установка MySQL Workbench. 576

Установка MySQL Workbench в операционной системе Windows. 576

1. Установка MySQL под операционную систему Windows. 576
2. Установка приложения MySQL Workbench на компьютере Macintosh. 581
3. Запуск MySQL Workbench. 581
4. Создание соединения с MySQL. 582

Приложение 3. Настройка базы данных с примерами. 584

1. Загрузка примеров под операционную систему Windows. 584
2. Загрузка выборочных данных в базу данных PrestigeCars. 584
3. Открытие примеров запросов. 585

Предметный указатель. 587